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在当前数字经济快速发展的时代背景下，数据要素市场化作为释放数据价值、驱动产业升级的核心制度保障，对企业新质生产力发展的赋能机制还有待深入探讨。基于2011—2023年沪深A股上市公司数据，构建多时点DID模型，实证检验数据要素市场化对企业新质生产力的影响，并挖掘其内在影响机制。研究表明，数据要素市场化能够促进企业新质生产力发展；数据要素市场化能够通过“技术—资源”双轮驱动赋能企业新质生产力提升；数字技术应用水平在此过程中发挥了调节作用；异质性分析表明，在技术密集型企业以及高数字化程度企业中，数据要素市场化对企业新质生产力的正向促进作用更加显著。经济后果检验表明，数据要素市场化促进了全要素生产率的提升。研究结论为推进数据要素市场化改革、释放数据要素乘数效应、实现新质生产力跃迁提供了经验证据。
Abstract：In the current era of rapid digital economic development, the marketization of data factors, as a core institutional safeguard for unleashing the value of data and driving industrial upgrading, requires in-depth exploration of its enabling mechanisms for the development of new quality productive forces. Based on data from Shanghai and Shenzhen A-share listed companies spanning 2011-2023, this study constructs a multi-period Difference-in-Differences(DID) model to empirically examine the impact of data factor marketization on enterprises' new quality productive forces, and further explores its mechanisms. The findings indicate that:(1) The marketization of data factors promotes the development of new quality productive forces in enterprises;(2) This marketization empowers the enhancement of new quality productive forces through a “dual-driver engine” of technology and resource allocation;(3) The level of digital technology application plays a moderating role in the relationship between data factor marketization and new quality productive forces;(4) Heterogeneity analysis indicates that the positive impact of data factor marketization on enterprises' new productive forces is more pronounced in technology-intensive enterprises and those with high levels of digitalization. Economic consequence tests demonstrate that data factor marketization promotes an increase in Total Factor Productivity(TFP), potentially breaking the “productivity paradox”. This research provides empirical evidence and policy insights for addressing bottlenecks in data factor marketization reform, unleashing the multiplier effect of data factors, and achieving the leap in new quality productive forces.
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(1)资料来源于中华人民共和国中央人民政府网：https://www.gov.cn/zhengce/202212/content_6720768.htm.
(2)资料来源于中华人民共和国中央人民政府网：https://www.gov.cn/zhengce/2023-02/27/content_5743484.htm.
(3)资料来源于中华人民共和国中央人民政府网：https://www.gov.cn/gongbao/2024/issue_11246/202403/content_6941846.html.
(1)本指标体系是根据马克思主义生产力三要素劳动者、劳动资料、劳动对象而设计，包含劳动力和生产工具两个维度，其中劳动力维度包含了劳动者和劳动对象，生产工具维度对应的是劳动资料。
(1)本文根据实证设计进行分析，结论仅供参考。
基本信息:
中图分类号:F49;F279.2;F832.51
引用信息:
[1]郭丽婷,孙萌.从数据要素到企业生产力跃迁：市场化改革下“技术—资源”的双轮驱动[J].金融理论与实践,2026,No.558(01):12-30.
基金信息:
国家社科基金一般项目“耐心资本驱动未来产业关键核心技术突破的机制识别、路径设计与政策工具研究”（25BJY026）;国家社科基金一般项目“人工智能赋能未来产业发展的机理、路径与政策研究”（24BJY023）;国家社科基金一般项目“推进乡村现代化的村级集体经济审计实施模式研究”（21BJY006）; 河南省软科学研究计划项目“数据要素驱动未来产业创新生态系统构建的机理与政策支持研究——以河南省为例”; 河南省哲学社会科学规划项目“人工智能驱动未来产业创新生态系统构建的机理与政策支持研究”（2026CJJ107）的阶段性成果
2026-04-03
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